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基于人工智能AI,实现更好的销售预测

时间: 2020-05-13来源:怡海软件

       良好的销售预测可以帮助您发展业务。但是,多年来,预测一直依赖于人为因素——情绪和预感。正如大数据和人工智能AI渗透我们工作的方方面面一样,其对预测也是如此。但是,这需要人力和技术方面共同努力才能取得真正的成功。我们可以通过以下几种方法来实现这一目标。

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      创建诚实的销售管道
      销售的标志之一是销售管道。但是,很多时候,机会没有得到足够的挖掘,或者交易被掩埋。评估赢得机会的可能性是实现销售预测自动化的关键因素。考虑到这一点,您不需要AI专家就指出隐藏的机会会导致预测错误。过度承诺或未能充分发挥潜力会损害公司的利益。无论哪种情况,都无法实现期望,并且失去上级信任。数据和日常操作应该在整个季度的整个销售组织中都能看到。可见性创建了可预测性和责任感。

      将预测视为一门科学。
      销售预测应被视为一门真正的科学。没有科学逻辑,预测常常发生在两个极端:要么过于乐观,要么过于悲观。这两种情况都会影响公司及其投资,并最终影响其增长。只有当您使用数据和事实得出结论时,预测才会有规范和严谨。在这种情况下,无论是月度、季度还是年度结束时,你能获得更好的结果。使用人工智能AI和科学态度得出结论的美妙之处在于,您可以使用数据驱动的原理来解释你是如何找到结果的。一个正确的预测很好,但是能够解释你是如何做到的就更好了。创建准确的销售预测是很重要的,但如果最准确的预测算法不能提供数字背后的基本原理,那么它们就毫无用处。这样,如果我们失败了,我们会知道要学习。在下一个周期中,这个“失误”将被纠正。通过真正采用数据科学,预测可以成为您一直以来期望的准确衡量和增长的杠杆。

      致力于人工智能AI。
      还记得云计算大颠覆的时代吗?现在我们无法想象没有它的日子。今天,同样的事情也发生在人工智能和机器学习领域。但这是完全不同的体验,因为AI正在重塑我们从数据中学习和利用数据的方式-不仅仅是访问它,而是真正挖掘它的重要性-来创建个性化的客户体验。人工智能AI和机器学习不仅可以访问数据,还可以使我们真正挖掘数据的影响。在预测方面,人工智能AI将改变公司与销售数据交互的方式。

      人工智能是残酷的诚实。AI是没有情感的,其结果是明确的。它告诉你冰冷的数据真相。但它确实需要你学得更快,它需要你的指导和输入来放大它所提供的数据。在了解您的业务时,您需要对这种工具有一定的耐心。有的公司错误的认为AI在短短三个月后就没有用了,实际上,它的学习速度取决于数据和经验被输入的速度。此外,它还有一个不可思议的优势:它不会忘记。数据和指导只会使它变得越来越好。

      验证预感。
      对于每笔潜在交易,销售代表都有预感。这是它将如何发展的预感,可能是正确的也可能偏移事实。销售的情绪在预测中仍然很重要,但它们需要以一种新的方式来处理。预测不仅要靠直觉,还必须包含可以解释的逻辑变量。

      如果销售代表或领导者对交易有强烈的感觉,那么是时候以人工智能作为预测工具来客观看待它了。销售代表将被迫解释直觉的驱动力。这些经验会生成数据,使您可以在未来从中学习。当我们开始进行预测性预测时,Salesforce开发了一种将销售主管对给定预测的感觉纳入预测的方法。这两种信号在发生时根据实际发生的值进行测量和基准测试。利用人为因素来增强AI的预测是加速学习的关键。

      迈出这一步
      采用新的销售预测方法似乎令人望而却步,甚至认为是不必要的。有太多的销售组织固步自封。但总有一天他们会被迫做出改变,借助必要的技术解决预测问题,一旦他们开始看到AI的结果,它的可预测性和准确性,他们很快就会意识到技术的重要性。只有从错误中学习并拥抱变化,比如接受人工智能AI赋能销售预测的工具,公司才能抓住机会做得更好。


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