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客户细分第三步:数据收集(五)

时间: 2021-03-26来源:怡海软件

       客户细分的第三步是构建一个全面的列表,利用您已经确定的客户特征,通过吸引力来明确划分您当前的客户群的方法。这是通过利用公司员工,专家和客户提供的输入和建议以及对竞争对手的研究来完成客户细分的。尽量做到全面是很重要的,因为有效的差异化因素可以超越传统的方案,例如公司行业,公司规模或地理区域。

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       管理数据收集过程
       为了收集数据,您需要制定一个计划,详细说明在哪里可以找到每个变量,以及将使用哪些资源和方法来找到它。这样做的前提是您有权访问将进行研究的一组数据收集器,或者有权访问将以所需格式提供所需数据的外部数据提供者。

       作为研究经理,这个潜在的复杂研究过程中,您需要与您的数据收集团队密切合作。因此,与他们共享研究计划以获得他们的反馈和支持非常重要。他们的意见将使计划更加准确和切合实际,而他们的支持将使项目更有效率。

       最佳实践:
       • 确保每个研究任务的投入和产出规范的文档正确且一致。

       利用不同细分假设的重叠数据收集需求:同一数据字段可用于检验多个假设。

       文档研究任务,甚至是细微的细节,因为每个任务都会对数据质量产生巨大影响。

       与团队建立常规的工作节奏,包括审查输出结果,分配新的研究任务以及解决所有障碍。

       考虑建立一个单独的研究人员小组,以专注于数据质量保证,并要求所有研究成果均由该小组进行审查。

       使用具有版本控制功能的协作和文档共享工具可以更好地管理通常与此过程关联的大量数据字段。

       即使您无权访问任何其他用于数据收集的资源,数据收集工作计划和上面描述的实践仍然是重要的。制定计划时,请确定数据集中的潜在弱点,并在收集数据时特别注意它们。这些弱点可能包括:
       数据不完整或难以获取(例如,私营公司的收入)

       过时的数据

       不容易标准化或具有多个定义的数据(例如,有时将利润表示为毛利润,EBITDA或营业利润)

       需要定性判断的数据(例如,行业或商业模式)

       为了确保数据的质量,请在数据采集过程之前、过程中和过程后进行质量保证。有问题的数据不仅会在您的客户细分分析过程中造成问题,而且还会在生成出站勘探清单时出现问题。

       如果根据对初步数据输出的审查,您对数据源的质量有任何疑问,请考虑使用另一个代理或数据源。如果没有合适的选择,请返回客户细分的上一步骤并在优先假设的完整列表中考虑该假设。


       了解更多:

       客户细分第二步:分析客户资料(四)
       客户细分第一步:设置客户细分项目是(三)
       客户细分:有什么好处?(二)